7 p! o9 A% J' S8 t9 Z智能制造,不確定因素困擾企業 基于大數據的智能制造投資達億元級,“吃螃蟹”的企業風險不小。 智能制造做起來,給人以驚喜,也帶來新的挑戰。 智能制造并非就是制造環節的智能化,那些“吃螃蟹”的企業都感受到了數據驅動正倒逼紡織業顛覆制造與銷售環節“兩張皮”的傳統格局。智能制造正打破“大訂單—大制造”的流水線生產的禁錮,更快地捕捉和滿足多品種、小批量、快交貨的互聯網時代新需求。 “我們搞新型工業化、信息化,缺的不是技術、資金,也不是人和經驗,而是想象力。從最近圍棋界很火的人機大戰看,智能化發展給我們未來的工業發展提供了無限空間?!?國家信息中心信息化研究部主任張新紅說。 實際上,智能制造正讓中國紡織業原來不敢想、想不到的事情變為現實。目前我國羊絨、T恤制造都可以在計算機設計編程后,自動選紗,由針織機一次立體成形。消費者只需要通過互聯網界面選好紗線的顏色、粗細,以及衣服的功能、圖案,并進行網上量體,就可以由企業定制設計,實現計算機與針織機械的智能生產。 “一件男士襯衫,你可以選擇速干、抑菌、防臭等80多種功能,以及自己喜歡的領型、袖型、袋型、紐扣類型,把自己的量體數據一提交,從設計到交貨全程只要6天。這是過去不敢想的?!敝袊こ淘涸菏恳δ峦嘎?,目前中國的“智能制造”已經可以做到設計一件定制西裝只需27分鐘?!斑@樣的‘中國制造’就是踐行供給側結構性改革,可以滿足個性化服務新需求?!?/font> 盡管智能制造為傳統產業描繪了廣闊前景,像GE、IBM等大企業都加大了人工智能的開發投入,但也有不少人認為,智能制造還屬于技術研發階段,甚至連基本概念都尚未達成共識,企業做部分技改無可厚非,貿然投入做徹底改造無異于豪賭。 人們對于紡織智能化是一場豪賭的質疑并非無中生有。一方面,不少企業家認為,機器換人并非智能制造,智能制造是指覆蓋采購、設計、制造、包裝、物流、財務、銷售、管理在內的全產業鏈再造,是以大數據的精確計算與判斷代替人腦決策,從而提升全社會的全要素生產率?;诖髷祿闹悄苤圃祀m然處于概念探索階段,投資卻以億元計算,這樣的顛覆性改造無異于“摸著石頭過河”,風險過大。 另一方面,即便是提高制造環節的智能程度,像機器換人這樣的投資對于紡織業究竟是否劃算也未可知。與汽車、機械、電器等行業相比,紡織業的產值相對較低,大規模機器換人,可以降低勞動力成本,但機器投資、維護、升級等一系列的成本也不低。不僅企業有迷茫,不少地方政府也對紡織智能化之路存有擔憂。作為勞動密集型產業,紡織業長期以來是地方解決就業的民生產業。智能化一方面可以拉動地方投資,帶動產業升級,另一方面又意味著大量工人可能失去崗位。 在王曉明看來,智能制造的投資非常大,投資風險可能會減慢甚至阻礙企業轉型升級的步伐,因此需要政府在共性技術研發上加大投入,降低企業技改的投資風險?!罢畬用?,應鼓勵通過試點摸索,試錯。企業也要找準自己的定位,做智能制造之前,首先做好精益生產和數字管理這樣的基本功,不妨從采購環節的數字化供應鏈、制造環節的可移動機器人等局部入手,先易后難,分步升級?!蓖鯐悦髡f。(人民日報) |